Daher ist es enorm wichtig, zu Beginn alle Systeme zu überprüfen und die Daten aus den unterschiedlichen Applikationen zusammenzuführen, zu strukturieren und zu säubern. Obwohl Datenmanagement, Machine Learning und der Einsatz von KI eine zentrale Rolle spielen, ist die eingesetzte Technologie nicht der limitierende Faktor, der Data-Governance-Programmen die Grenzen bei der Implementierung aufzeigt. So antworten 64 Prozent der von BARC befragten europäischen Unternehmen, dass die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen zusammen mit einem effizienteren Umgang mit Daten (54 Prozent) sowie der wachsenden Anzahl an geschäftsrelevanten internen und externen Daten (54 Prozent) die treibenden Faktoren für Data-Governance-Programme in Unternehmen sind.