Das heißt: Der Data Scientist ist für die Modellentwicklung zuständig, der IT-Manager kümmert sich um das Deployment und Management der Modelle sowie die Data Governance – zusammen mit der Geschäftsleitung. Für die Integrität der Datenanalyse müssen Prozesse und die Wahl der Methoden erklärbar und nachvollziehbar sein. Und schließlich sollte im Sinne der Effektivität geprüft werden, ob die Aussagen der Analysen zuverlässig und diskriminierungsfrei sind.