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Die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und Big Data für die Präzisionsmedizin nutzen
['Silicon Redaktion', 'Mohit Joshi', 'Mohit Joshi Ist President Von Infosys Ltd Und Leitet Die Bereiche Banking', 'Financial Services', 'Insurance', 'Bfsi', 'Healthcare Und Life Sciences. Darüber Hinaus Fallen Die Unternehmensweiten Sales Operations Und Reporting-Prozesse In Seinen Verantwortungsbereich Sowie Das Management Von Großprojekten Und Der Ausbau Der Wichtigsten Kunden Des Unternehmens. Mohit Joshi Hat In Seiner Zeit Bei Infosys Unter Anderem In Den Usa', 'Indien', 'Mexiko Und Europa Gearbeitet. Er Beschäftigt Sich Hauptsächlich Mit Den Schnittstellen Von Financial Services Und Technologie Und Wurde Darüber Hinaus Bei Dem World Economic Forum In Davos Als Young Global Leader', 'Ygl']
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Mithilfe von Big Data und KI verstehen Mediziner die Faktoren, die eine Krankheit beeinflussen und wie sich entwickelt, besser – dies verbessert die diagnostische Präzision und optimiert Behandlungspläne. Momentan erlauben es die staatlichen Vorschriften nicht, das volle Potenzial der KI und von Big Data im Bereich der Life Sciences zu erschließen – insbesondere in der Präzisionsmedizin, die fast ausschließlich auf Bevölkerungsdaten ausgerichtet ist.