Aber daran allein lässt sich der Geschäftserfolg nicht messen: Tatsächlich wird erst mit der Implementierung, der Operationalisierung und der Produktivsetzung von Analytics ein echter Mehrwert aus KI und Data Science geschaffen. Das Manko liegt also darin, dass erstens zu wenig Modelle in Produktion gelangen und zweitens der Zeitaufwand dafür zu hoch ist – und das wiederum ist die Hauptbarriere für die Generierung von Geschäftswerten. Die Banken implementierten SAS Lösungen, um das Erstellen und die Anwendung von Bewertungsmodellen zu beschleunigen, einen sicheren Prozess für das Kreditrisikomanagement aufzusetzen und Änderungen nachvollziehen zu können.