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IceBoost v2.0, il modello AI per mappare lo spessore dei ghiacciai terrestri
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Elaborato da Niccolò Maffezzoli, fisico e ricercatore di Ca’ Foscari associato al Cnr-Isp, il sistema è stato addestrato analizzando oltre 7 milioni di misurazioni dirette dello spessore del ghiaccio incrociate con 26 variabili fisiche e geometriche, tra cui la velocità del ghiaccio, le temperature locali, la pendenza e la curvatura del terreno. Il modello ha permesso di ricostruire la distribuzione e lo spessore di ogni ghiacciaio compreso nel Randolph Glacier Inventory, escludendo le calotte polari di Antartide e Groenlandia, e di rendere i dati liberamente consultabili attraverso una web-app interattiva raggiungibile all’indirizzo https://nmaffe.github.io/iceboost_webapp/ per l’esplorazione dei parametri globali.