Si l’on se fie à LinkedIn ou à la presse technologique, cette transformation serait déjà accomplie. Entre la démonstration et la production se dressent toujours les mêmes obstacles:• la fiabilité des résultats;• l’intégration aux logiciels existants;• la protection des données;• la maîtrise des coûts;• la traçabilité des décisions;• l’attribution des responsabilités;• la mesure de la valeur créée. Transposons-la à l’entreprise:- Une stratégie IA qui ne part pas des process n’est pas une stratégie: c’est un catalogue d’outils. Où se trouvent les erreurs, les délais et les répétitions? La différence se jouera moins dans l’accès aux modèles — de plus en plus largement disponibles — que dans la capacité à comprendre les process, à organiser les connaissances et à passer de l’expérimentation à la production.