O modelo XtalPaint usa inteligência artificial para reconstruir átomos em cristais, alcançando 97% de sucesso em suas aplicações. Crédito: Paul Scherrer Institute PSI/Giovanni PizziUm novo modelo de inteligência artificial, denominado XtalPaint, foi desenvolvido para reconstruir átomos ausentes em estruturas cristalinas, alcançando uma taxa de sucesso de 97%. Ao preencher as lacunas em estruturas cristalinas conhecidas, o modelo pode tornar acessíveis materiais que antes não podiam ser simulados. A falta de informações sobre a posição dos átomos de hidrogênio pode limitar o uso de milhares de materiais promissores em simulações, dificultando a pesquisa em propriedades elétricas e térmicas. Timo Reents (esquerda) e Giovanni Pizzi ensinaram um sistema de inteligência artificial a encontrar posições ausentes de átomos de hidrogênio em estruturas cristalinas.