울산과학기술원(UNIST)은 이연창 인공지능대학원 교수팀이 세부 상품군별로 달라지는 소비자의 구매 성향을 구분해 추천에 반영하는 교차 도메인 추천 기술 '멀티탭(Multi-TAP)'을 개발했다고 6일 밝혔다. 해당 기술은 컴퓨터를 살 때는 비싸고 평점 높은 제품, 홈 오디오를 살 때는 저렴한 인기 제품을 고르는 식의 차이까지 구분해낸다. 구매 이력을 분석해…