Physical AI Vom Chatbot zum Cobot: Adaptive Roboter per VLA-Modell trainierenRoboter können mittlerweile ohne KI-Spezialwissen trainiert werden: Vision-Language-Action-Modelle und offene Software-Tools senken die Einstiegshürden für Physical AI drastisch. „Wir haben gelernt, Modelle zu entwerfen und zu trainieren, die viel kleiner und nicht weniger intelligent sind“, erklärt Guy Tamir, Technology Evangelist bei Intel. Doch die reale Fabrikumgebung ist dynamisch: Ein unerwartetes Hindernis taucht auf, die Motoren weisen Toleranzen auf oder die gegriffene Last ist schwerer als kalkuliert. Die GPU (Graphics Processing Unit): Integrierte oder dedizierte Arc-GPUs übernehmen die Schwerstarbeit, die kurze Performance-Bursts erfordert – darunter fallen große Vision-Encoder und die eigentliche LLM/VLA-Inferenz. Die Demokratisierung der Roboter-EntwicklungMit Physical AI beginnt nun der ChatGPT-Moment für die Automatisierung – wenn auch nicht ganz so plötzlich, wie damals 2022.