Versteckte KI-Kosten Fehlgeschlagenes Amazon-Projekt versenkte 1,8 Millionen US-Dollar in KI-generierten CodeIn internen Meetings habe Amazon massive Kostenüberschreitungen durch KI-gestützte Entwicklungsprojekte eingeräumt, berichtet die Financial Times. Mangelnder Überblick über Coding-Agenten, Tokenpreise und fehlende Limits für Entwickler ließen die Kosten für ein letztlich gescheitertes Projekt auf 1,8 Millionen US-Dollar aufblähen – mehr als 860 Prozent des ursprünglichen Budgets. Im teuersten bekannt gewordenen Fall sollten interne Entwickler, gestützt durch Anthropics KI-Modell Claude Sonnet, Autorendaten mit Produktangeboten auf der Amazon-Plattform abgleichen. Das gescheiterte Projekt verursachte Kosten von 1,8 Millionen US-Dollar und überschritt sein Budget damit um 860 Prozent. Dabei offerieren die wenigsten LLM-Anbieter Abo-Modelle für die Nutzung ihrer Modelle; die Abrechnung erfolgt generell über die Anzahl aufgewendeter und generierter Tokens.