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Open-Weight-Modelle: DSGVO- und CRA-Risiken senken
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elektroniknet
Offene, quantisierte Modelle laufen On-Device auf SoCs mit NPU; keine Daten verlassen das Gerät.
Das senkt DSGVO- und CRA-Risiko und macht unabhängiger von US-Cloud-Anbietern.
▶ Diesen Artikel anhören25 KI-Unternehmen — darunter Nvidia, Microsoft, Meta und Palantir — warnen Washington vor voreiligen Beschränkungen offener KI-Modelle.
Quantisierte offene Modelle (4- bis 8-Bit) laufen heute auf SoCs mit NPU; als Laufzeit haben sich llama.cpp/GGUF und ONNX Runtime etabliert.
Verlassen keine Daten das Gerät, schrumpfen DSGVO-Fragen und CRA-Angriffsfläche gleichzeitig – ein handfester Vorteil vor der Meldepflicht ab 11.