Эти радиосигналы взаимодействуют не только между передатчиком и приемником, но и отражаются от стен, мебели и всех предметов в помещении. Исследователи из Токийского института науки создали метод, который сочетает латентные диффузионные модели с сигналами Wi-Fi CSI, чтобы генерировать высококачественные изображения помещений. Новый метод получил название LatentCSI, потому что он переносит данные Wi-Fi не в обычное «пиксельное пространство», а в так называемое латентное пространство — сжатое представление изображения, которое используют современные генеративные модели, например Stable Diffusion. Поэтому ИИ уже «знает», как выглядит помещение, а сигналы Wi-Fi лишь уточняют текущее состояние — например, сколько людей сейчас внутри, где они стоят и как расположены предметы. Если раньше Wi-Fi воспринимали только как средство передачи данных, теперь он может стать «глазом», способным видеть через стены.