Met veel hulp van machine learning probeert TU/e-promovendus Luan Fiorio dit probleem op te lossen. “Hoortoestellen en andere gehoorapparaten kunnen helpen, en recente ontwikkelingen in machine learning-modellen hebben ze nog beter gemaakt, maar deze vooruitgang vereist veel rekenkracht”, aldus Fioro. Dit bracht me naar het vakgebied van audioverwerking en later kwam ik in contact met onderzoek naar het probleem van audioprocessing in hoortoestellen. Zo kan de ene persoon een bepaald geluid labelen als afkomstig van een metrostation, terwijl een ander het als afkomstig van een luchthaven bestempelt. Fiorio gelooft dat zijn werk om hoortoestellen te trainen om geluiden te herkennen zonder het labelen van geluiden cruciaal zal zijn.