Instanz: TeilenTeilen:KI-Methoden nach dem Vorbild der NaturCaroline Link Presse, Kommunikation und MarketingJustus-Liebig-Universität Gießen30.07.2026 15:48JLU-Physiker untersuchen „selbstentwickelnde“ Algorithmen für das Design komplexer optischer Nanostrukturen – Evolution ressourceneffizienter künstlicher NeuronennetzeWie in der Natur entstehen auch in der digitalen Welt die effizientesten Lösungen durch Evolution. Solche „flachen Optiken“ sind entscheidend für die Weiterentwicklung der Photonik, von biomedizinischer Diagnostik bis hin zur lichtgestützten Informationsverarbeitung. Evolution statt HandarbeitBisher mussten Forschende die Architektur der KI-Modelle, die bei der Suche nach den optimalen Strukturen helfen, händisch entwerfen. Dennoch erreichen sie eine vergleichbare oder sogar bessere Genauigkeit bei der Vorhersage der optischen Eigenschaften von Nanostrukturen. 22, 18658018, https://doi.org/10.5281/zenodo.18658018Bilder<„Goldener Weg“ der NeuroEvolution eines KI-Modells für die effiziente Designoptimierung von Metaober ...Quelle: Grafik: Arash Rahimi-ImanMerkmale dieser Pressemitteilung:Journalisten, WissenschaftlerInformationstechnik, Physik / AstronomieüberregionalForschungsergebnisseDeutsch