Den nya förordningen skärper kontrollen avsevärt, särskilt för system som bedöms ha hög risk, och innebär att man måste omvärdera hur AI-lösningar utvecklas och underhålls. En tydlig plan för efterlevnad är nödvändig för att undvika potentiellt mycket stora böter. Exempel på skydd som nu krävs är mot så kallad modellförgiftning, där AI-modellen tränas med felaktig data, samt mot attacker riktade mot data och fel i själva AI-modellen. ANNONSÄven om dessa grundläggande krav nu är aktiva, kommer mer detaljerade regler successivt att införas. Företagen har nu ansvar att se till att dessa system är korrekta, robusta och säkra – inte bara vid lanseringstillfället, utan under hela produktens livscykel.