Các nhà nghiên cứu tại Đại học Missouri đang áp dụng trí tuệ nhân tạo để cách mạng hóa cách thức các khuôn viên lớn, bao gồm cả Mizzou, quản lý việc sử dụng năng lượng. Nhờ vào việc ứng dụng học máy, nhóm nghiên cứu đã dự đoán thành công nhu cầu năng lượng của khuôn viên cho năm 2023 với độ chính xác đáng kinh ngạc lên tới 94%. Khanna chia sẻ: "Bằng cách biết được khi nào sẽ có những đỉnh điểm và thấp điểm năng lượng, cũng như lượng năng lượng cần thiết từng giờ, chúng ta có thể giúp các nhà máy điện lên kế hoạch tốt hơn, từ đó sử dụng năng lượng một cách hiệu quả nhất." Mặc dù nghiên cứu này tập trung vào dữ liệu năng lượng của Mizzou, nhưng những phát hiện cho thấy rằng học máy có thể giúp các nhà máy điện trên toàn quốc vận hành hiệu quả hơn. Thông tin thêm có thể được tìm thấy trong bài viết của Saad A. Alsamraee cùng các đồng nghiệp, "Dự đoán tiêu thụ năng lượng độ phân giải cao của một nhà máy năng lượng khuôn viên đại học dựa trên các kỹ thuật học máy tiên tiến," đăng trên Energy Strategy Reviews (2025).