Das dient auch der Nachhaltigkeit, denn auf diese Weise bleibt der Wert des Fahrzeugs erhalten oder wird sogar gesteigert. Das heißt: Jedes Unternehmen in der Wertschöpfungskette der Automobilproduktion, das die Generative KI noch nicht in seine Entwicklungsarbeit einbezogen hat, sollte jetzt Use Cases definieren und rasch mit der konkreten Projektarbeit starten. Das »Gen« macht den UnterschiedWas unterscheidet GenAI von der bisherigen KI-Hierarchie, das heißt von nicht-generativer Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL)? Über die Rückkopplungsschleife integriert die KI die jeweiligen Entscheidungen des Autofahrers in die zukünftige Entscheidungsfindung. Generative KI ist vielmehr die neue Grundlage für Mobilitätssoftware – bei der Entwicklung und auch in der praktischen Anwendung, insbesondere bei der Kommunikation zwischen Fahrer und Fahrzeug.